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百度对各类标签分词技术,有常见的三种模型

2018-06-11 李铭SEO
百度对各类标签分词技术,有常见的三种模型

中文分词是搜索排名中重要的一个技术,这对了解百度搜索引擎算法有莫大的帮助,因此,我们有必要去了解百度是如何进行关键词索引的。 

1、基于字符串匹配

在基于字符串匹配中正向最大匹配法、逆向最大匹配法、最少切分这三种又比较常见。

正向最大匹配法:利用关键词查询的时候,在百度排名第一位的是以标题和搜索的长尾词相符合,说明在网站条件相当的情况下,先显示标题匹配的网页。

逆向最大匹配法:刚刚是正向最大匹配法相反的规则,即从右往左反向进行拆分和组合。

最少切分:最小切分就是将一个个词组切分为最细化,甚者会一个字出现。

2、理解分词方法

理解分词方法:搜索引擎模拟人的思维,对其语句的理解进行分词技术。通过对存储的词语和语句的整合,进行分词理解。

其基本思想就是在分词的同时进行句法、语义分析,利用句法信息和语义信息来处理歧义现象。

它通常包括三个部分:分词子系统、句法语义子系统、总控部分。

在总控部分的协调下,分词子系统可以获得有关词、句子等的句法和语义信息来对分词歧义进行判断,即它模拟了人对句子的理解过程。

3、统计分词方法

相邻的字同时出现的次数越多,中文分词就会可能把出现相邻的字当成你一个词。

我们常常不是使用粗体,黑体这些吗?原因还在于这对于搜索引擎理解同样有利。

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